- غربالگری سرطان پستان در کشور به ۲۳.۵ درصد رسید
- پالبوسیکلیب؛ آیا زمان حذف شیمیدرمانی در سرطان پستان لومینال فرا رسیده است؟
- داراکسونراسیب؛ تحولی نو در درمان هدفمند سرطان ریه با جهش RAS
- از نوبل پزشکی ۲۰۲۶ تا درمان سرطان؛ آیا نور میتواند سرطان را خاموش کند؟
- برگزاری کنفرانس علمی HPV در بیمارستان لاله؛ بررسی تازهترین رویکردهای تشخیص و درمان
- سرطان پستان؛ اهمیت تشخیص زودهنگام و پیشگیری
- آمیوانتاماب در سرطان ریه با جهش اگزون ۲۰ EGFR؛ نتایج نهایی مطالعه PAPILLON چه میگویند؟
- پزشکی را نمیتوان به الگوریتمها سپرد؛ هوش مصنوعی جایگزین رابطه پزشک و بیمار نمیشود
- میدان الکتریکی، اوسیمرتینیب و شکستن مقاومت در گلیوبلاستوما
- دیپلماسی سلامت؛ زبان مشترک ملتها برای ساختن آیندهای سالمتر
- همکاری رادیوانکولوژی ایران و ازبکستان؛ تفاهمنامه مشترک در بخارا امضا شد
- درمان سرطان کبد کودکان با CAR-T؛ پاسخ کامل یک کودک مبتلا به هپاتوبلاستوما
- سرطانهای نادر؛ چالشهای تشخیص، درمان و دسترسی بیماران به خدمات تخصصی
- رویکرد پژوهشگران ایرانی برای درمان سرطانهای پیشرفته با هدفگیری ریزمحیط تومور
- ماه آگاهیرسانی سرطانهای ژنیکولوژیک؛ از واکسن HPV تا ضرورت تشخیص زودهنگام
هوش مصنوعی به تشخیص سرطان سینه بدون نمونه برداری کمک می کند

به گزارش گروه سرطان، سرطان نیوز، نقل از هلث دی نیوز، به گفته محققان، هوش مصنوعی اسکنهای MRI را برای تشخیص وجود سلولهای سرطانی در غدد لنفاوی زیر بازو تجزیه و تحلیل میکند.
نتایج نشان داد در عمل بالینی، هوش مصنوعی میتواند به جلوگیری از ۵۱ درصد از نمونه برداریهای غیرضروری برای آزمایش غدد لنفاوی برای سرطان کمک کند، در حالی که نتایج نشان داد به درستی ۹۵ درصد از بیمارانی که سرطان سینهشان گسترش یافته بود، شناسایی میشود.
دکتر «بساک دوگان»، سرپرست تحقیقات تصویربرداری سینه در مرکز پزشکی دانشگاه تکزاس، توضیح داد: «اکثر مرگ و میرهای ناشی از سرطان سینه به دلیل سرطانی است که در جاهای دیگر پخش شده است، و سرطان معمولاً ابتدا به غدد لنفاوی زیر بغل گسترش مییابد.»
دوگان در بیانیه خبری مرکز پزشکی گفت: «یافتن سرطانی که به غدد لنفاوی گسترش مییابد در هدایت تصمیمهای درمانی بسیار مهم است، اما تکنیکهای تصویربرداری سنتی به تنهایی حساسیت کافی برای تشخیص مؤثر آن ندارند».
دوگان گفت: «بیمارانی که یافتههای خوش خیم از معاینه MRI یا نمونه برداری سوزنی دارند، اغلب باید تحت عمل جراحی نمونه برداری غدد لنفاوی قرار گیرند، زیرا این آزمایشها میتوانند تعداد زیادی از سلولهای سرطانی را که در سینه گسترش یافته اند، پیدا نکنند.»
محققان هوش مصنوعی را با تغذیه برنامه اسکن MRI از ۳۵۰ بیمار مبتلا به سرطان سینه که به تازگی تشخیص داده شده بودند، آموزش دادند.
محققان اخیراً گزارش دادند که آزمایش نشان داد که هوش مصنوعی جدید در شناسایی این بیماران به طور قابل توجهی بهتر از پزشکان انسانی با استفاده از MRI یا سونوگرافی است.
دوگان توضیح داد: «این یک پیشرفت مهم است زیرا نمونه برداریهای جراحی با وجود احتمال کم نتیجه مثبتی که حضور سلولهای سرطانی را تأیید میکند، عوارض و خطراتی دارد. بهبود توانایی ما برای تشخیص میتواند این خطر را کاهش دهد و در عین حال نتایج بالینی را افزایش دهد.»
واکسن آنفلوانزا برای بیماران مبتلا به سرطان؛ چه زمانی و چه نوع واکسنی مناسب است؟
رویکرد پژوهشگران ایرانی برای درمان سرطانهای پیشرفته با هدفگیری ریزمحیط تومور
آیا پزشکی بدترین شغل دنیاست؟
آیا در سرطان پستان Luminal A میتوان رادیوتراپی را حذف کرد؟ نگاهی به نتایج مطالعه LUMINA
آیا فقط بیماران دارای ENE یا حاشیه مثبت به کمورادیوتراپی پس از جراحی نیاز دارند؟