- غربالگری سرطان پستان در کشور به ۲۳.۵ درصد رسید
- پالبوسیکلیب؛ آیا زمان حذف شیمیدرمانی در سرطان پستان لومینال فرا رسیده است؟
- داراکسونراسیب؛ تحولی نو در درمان هدفمند سرطان ریه با جهش RAS
- از نوبل پزشکی ۲۰۲۶ تا درمان سرطان؛ آیا نور میتواند سرطان را خاموش کند؟
- برگزاری کنفرانس علمی HPV در بیمارستان لاله؛ بررسی تازهترین رویکردهای تشخیص و درمان
- سرطان پستان؛ اهمیت تشخیص زودهنگام و پیشگیری
- آمیوانتاماب در سرطان ریه با جهش اگزون ۲۰ EGFR؛ نتایج نهایی مطالعه PAPILLON چه میگویند؟
- پزشکی را نمیتوان به الگوریتمها سپرد؛ هوش مصنوعی جایگزین رابطه پزشک و بیمار نمیشود
- میدان الکتریکی، اوسیمرتینیب و شکستن مقاومت در گلیوبلاستوما
- دیپلماسی سلامت؛ زبان مشترک ملتها برای ساختن آیندهای سالمتر
- همکاری رادیوانکولوژی ایران و ازبکستان؛ تفاهمنامه مشترک در بخارا امضا شد
- درمان سرطان کبد کودکان با CAR-T؛ پاسخ کامل یک کودک مبتلا به هپاتوبلاستوما
- سرطانهای نادر؛ چالشهای تشخیص، درمان و دسترسی بیماران به خدمات تخصصی
- رویکرد پژوهشگران ایرانی برای درمان سرطانهای پیشرفته با هدفگیری ریزمحیط تومور
- ماه آگاهیرسانی سرطانهای ژنیکولوژیک؛ از واکسن HPV تا ضرورت تشخیص زودهنگام
چت باتهای هوش مصنوعی دقیق و غیرقابل دسترس برای پرسشهای مربوط به سرطان اورولوژیک

به گزارش سرطان نیوز، این مطالعه نشان داد که در حالی که چت باتها به طور کلی اطلاعات دقیق و با درصد خطای کمی ارائه میدهند، اما این اطلاعات فاقد خوانایی، قابل فهم بودن و عملی بودن هستند. این مطالعه کیفیت اطلاعات مربوط به جستجوهای مربوط به سرطان پروستات، مثانه، کلیه و بیضه را با استفاده از ۵ عبارت جستجوی برتر برای هر سرطان از ژانویه ۲۰۲۱ تا ژانویه ۲۰۲۳ بر اساس Google Trends ارزیابی کرد. یافتهها نمرات متوسط تا بالا را در رابطه با کیفیت اطلاعات با میانگین امتیاز DISCERN ۴ از ۵ نشان دادند. با این حال، پاسخهای مربوط به درمان سرطان امتیازات پایینتری در بین همه رباتهای گفتگو داشتند که نشاندهنده کمبود اطلاعات در مورد مکانیسمهای درمان، خطرات، مزایا و اثرات آنها بر کیفیت زندگی است. ChatGPT کمترین میانگین امتیاز ۳ را نشان داد.
پاسخها برای همه چت باتها حاوی اطلاعات نادرست زیادی نبود، همانطور که با میانگین امتیاز لیکرت ۱ از ۵ نشان داده شد. با این حال، قابل درک بودن فقط متوسط بود، با میانگین امتیاز ۶۶.۷ ٪، و اطلاعات در سطح خواندن دشوار با توجه به سطوح خوانایی Flesch-Kincaid، با میانگین امتیاز ۱۱.۸ ارائه شد. همچنین مشخص شد که کاربردی بودن در هر ۴ چت بات با میانگین امتیاز ۴۰ درصد متوسط تا ضعیف است.
این مطالعه به این نتیجه رسید که چت باتهای هوش مصنوعی اطلاعات دقیق، اما در سطح مطالعه دانشگاهی و با قابلیت عمل کمی ارائه میدهند. این مطالعه نشان میدهد که چت باتهای هوش مصنوعی به جای جایگزینی پزشک باید برای تکمیل بحثهای بیمار و پزشک استفاده شود.
پرسشها و بینشهای تامل برانگیز
بهبود خوانایی و کاربردی بودن: این مطالعه شکاف قابل توجهی را در قابلیتهای فعلی چت باتهای هوش مصنوعی نشان میدهد. در حالی که آنها در ارائه اطلاعات دقیق خوب هستند، اما با این که آن اطلاعات را برای عموم مردم قابل درک و عملی کنند، مشکل دارند. چگونه میتوان چت رباتهای هوش مصنوعی را برای ارائه اطلاعاتی که نه تنها دقیق، بلکه به راحتی قابل درک و عملی برای عموم مردم باشد، بهبود بخشید؟
بیشتر بخوانید
نقش چت رباتهای هوش مصنوعی در بحثهای بیمار و پزشک: این مطالعه نشان میدهد که چترباتهای هوش مصنوعی باید برای تکمیل بحثهای بیمار و پزشک به جای جایگزینی آنها استفاده شوند. مزایا و معایب احتمالی این روش چیست؟ چگونه میتوان چت رباتهای هوش مصنوعی را به طور موثر در فرآیند بحث بیمار و پزشک ادغام کرد تا مزایای آنها را به حداکثر برساند؟
منبع استناد در چت باتهای هوش مصنوعی: این مطالعه نشان داد که ChatGPT تنها ربات چتی است که هیچ منبعی را ذکر نکرده است. برای چت باتهای هوش مصنوعی چقدر مهم است که منابع اطلاعات خود را ذکر کنند؟ پیامدهای بالقوه عدم استناد به منابع در پاسخهای ارائه شده توسط چت رباتهای هوش مصنوعی چیست؟
واکسن آنفلوانزا برای بیماران مبتلا به سرطان؛ چه زمانی و چه نوع واکسنی مناسب است؟
رویکرد پژوهشگران ایرانی برای درمان سرطانهای پیشرفته با هدفگیری ریزمحیط تومور
آیا پزشکی بدترین شغل دنیاست؟
آیا در سرطان پستان Luminal A میتوان رادیوتراپی را حذف کرد؟ نگاهی به نتایج مطالعه LUMINA
آیا فقط بیماران دارای ENE یا حاشیه مثبت به کمورادیوتراپی پس از جراحی نیاز دارند؟