هوش مصنوعی با دقت ۹۸٪ درجه بدخیمی تومور مغزی گلیوما را پیش‌بینی می‌کند

به گزارش گروه سرطان، سرطان نیوز، یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که ترکیب هوش مصنوعی و تصاویر استاندارد MRI می‌تواند درجه بدخیمی تومورهای گلیوما را با دقت خیره‌کننده‌ای پیش‌بینی کند.

محققان دانشگاه گاجاه مادا اندونزی از الگوریتم پیشرفته «XGBoost» و مجموعه‌ای از ویژگی‌های بصری MRI به نام VASARI استفاده کردند. این مدل توانست با دقت ۹۷.۸٪ (AUC)، حساسیت ۸۷.۹٪ و اختصاصیت ۹۶.۴٪، گلیوماهای درجه بالا و پایین را از هم تشخیص دهد.

ویژگی‌های مرتبط با الگوی «enhancement» تومور، مانند نسبت بخش غیر تقویت‌شده و وضوح حاشیه آن، قوی‌ترین پیش‌بین‌کننده‌ها بودند. این یافته‌ها مسیری به سمت روش‌های غیرتهاجمی و سریع‌تر برای تشخیص و برنامه‌ریزی درمانی گلیوما باز می‌کند.

اگرچه پیش‌بینی وضعیت مولکولی (مانند جهش IDH) با دقت کمتری همراه بود، اما این مطالعه پتانسیل فوق‌العاده هوش مصنوعی در انقلاب آینده نورو-انکولوژی را نشان می‌دهد.

به قلم دکتر پوریا عادلی رادیوانکولوژیست