![15:00 - 1403/06/17](/files/fa/news/1403/6/17/106470_936.jpg)
- تذکر دیوان محاسبات به مراکز ارائه دهنده خدمات پزشکی برای عقد قرارداد با بیمههای درمانی پایه
- آخرین وضعیت پشه آئدس در کشور / ۱۷۸ مبتلای تب دنگی تا هفته اول شهریور
- ماموریت ویژه ظفرقندی در وزارت بهداشت/ عبور از سیاه چاله جمعیتی
- فقط ۱۰ دقیقه تمرکز، افسردگی را ۱۹ درصد کاهش میدهد
- ارتباط اِندومتریوز با خطرات بالای مشکلات قلبی زنان
- افسردگی عامل شروع به مصرف سیگار الکترونیکی در نوجوانان
- «گره عضلانی» چیست و چگونه از شر آن خلاص شویم؟
- هوای سرد خطر حمله قلبی را افزایش می دهد
- آسیب شناسی دیجیتال؛ انقلاب در پزشکی مدرن
- انتصاب معاونان وزارت بهداشت/ چالش زا ترین انتخاب ظفرقندی
- شیوع «آبله میمونی» در آفریقا میتواند ظرف ۶ ماه پایان یابد
- توسعه بانک اطلاعاتی HLA در دستور کار سازمان انتقال خون/ درخواست تامین اعتبار از برنامه و بودجه
- حذف گلوگاههای فساد از زنجیره دارو/ حل مشکل قیمتگذاری دارو
- هفته دولت و وظایف دولت در حوزه سرطان
![](/files/fa/news/1403/1/11/88562_230.jpg)
به گزارش گروه بهداشت و درمان سرطان نیوز؛پژوهشگران «دانشگاه لستر» (University of Leicester) به بررسی این موضوع پرداختهاند که آیا هوش مصنوعی میتواند خطر ضربان قلب کشنده را پیشبینی کند یا خیر.
به نقل از زی بیزینس، در آزمایش دانشگاه لستر، یک دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی در ۸۰ درصد موارد به درستی ضربان قلب کشنده را شناسایی کرد.
آریتمی بطنی، یک اختلال در ضربان قلب است که از حفرههای پایینی (بطنها) نشات میگیرد. در این شرایط، قلب آن قدر سریع میتپد که فشار خون کاهش مییابد و در صورت عدم درمان فوری میتواند به سرعت به از دست دادن هوشیاری و مرگ ناگهانی منجر شود.
این دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی، نتایج الکتروکاردیوگرام هولتر چندین بزرگسال را بررسی کرد که در طول زندگی عادی روزانه آنها در خانه گرفته شده بود. شرکتکنندگان، افراد بالغ بودند که بین سالهای ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۲، روش الکتروکاردیوگرام هولتر را به عنوان بخشی از مراقبتهای درمانی دریافت کردند. نتایج برای این بیماران مشخص بود و ۱۵۹ نفر به طور میانگین ۱.۶ سال پس از آزمایش، آریتمیهای کشنده بطنی را تجربه کردند.
این دستگاه هوش مصنوعی موسوم به «VA-ResNet-۵۰» برای بررسی ضربان قلب بیماران استفاده شد تا بررسی کند که آیا قلب آنها ضربانهای کشنده را نشان میدهد یا خیر.
پروفسور «آندره نگ» (Andre Ng) از پژوهشگران این پروژه گفت: دستورالعملهای بالینی کنونی که به ما کمک میکنند تا تصمیم بگیریم کدام بیماران بیشتر در معرض خطر ابتلا به آریتمی بطنی هستند و چه کسانی از درمان نجاتبخش با «دفیبریلاتور کاردیوورتر قابل کاشت» (ICD) بیشتر سود میبرند، دقت کافی ندارند. آنها ممکن است به بروز یک اختلال قابل توجه منجر شوند و تعداد مرگ و میر ناشی از این وضعیت را افزایش دهند.
نگ ادامه داد: ما متوجه شدیم که این دستگاه هوش مصنوعی در مقایسه با دستورالعملهای پزشکی کنونی، عملکرد خوبی دارد و به درستی پیشبینی میکند که قلب کدام بیمار در چهار مورد از هر پنج مورد به آریتمی بطنی دچار میشود.
وی افزود: وقتی دستگاه میگفت که یک شخص در معرض خطر است، خطر رویداد کشنده سه برابر بیشتر از بزرگسالان عادی بود. یافتههای این پژوهش نشان میدهند که استفاده کردن از هوش مصنوعی برای مشاهده نوار قلب بیماران کمک میکند تا خطر ابتلا به آریتمی بطنی را تعیین کنیم، درمان مناسب را پیشنهاد دهیم و در نهایت جان افراد را نجات دهیم.
این پژوهش در مجله «European Heart Journal» به چاپ رسید.
![13:47 - 1403/06/17](/files/fa/news/1403/6/17/106461_526.jpg)
![08:59 - 1403/06/17](/files/fa/news/1403/6/17/106432_968.jpg)
![07:34 - 1403/06/17](/files/fa/news/1403/6/17/106423_755.jpg)
![07:13 - 1403/06/17](/files/fa/news/1403/6/17/106391_431.jpg)
![08:03 - 1403/06/16](/files/fa/news/1403/6/16/106375_117.jpg)