- جایزه نوبل پزشکی ۲۰۲۶ به سازندگان فناوری کنترل سلولها با نور اهدا شد
- هفته ملی سالمندان؛ از پیشگیری از سرطان تا حق برخورداری از سالمندی سالم
- سالمندی جمعیت؛ چالشی که از امروز باید برای آن برنامهریزی کرد
- قلب و سرطان؛ چرا سلامت قلب در بیماران مبتلا به سرطان اهمیت دارد؟
- چهرهای که بیش از نیمقرن برای پزشکی زیست؛ در سوگ استاد دکتر سعید پناهی
- آیا پزشکی بدترین شغل دنیاست؟
- بازدید نایبرئیس انجمن علمی کلینیکال انکولوژی ایران از مراکز درمانی تاجیکستان و ازبکستان
- کنفرانس علمی HPV در بیمارستان لاله؛ از غربالگری و واکسیناسیون تا درمان ضایعات پیشسرطانی
- «ایرآمبولانس هوایی» به اصفهان آمد؛ گامی برای تسهیل جابهجایی بیماران
- اعضای جدید هیئتمدیره خیریه «بال پروانه نصف جهان» انتخاب شدند
- اجرای DRG در ایران؛ چرا زیرساخت باید پیش از اصلاح نظام پرداخت آماده شود؟
- ایران و ترکمنستان در آستانه فصل تازهای از همکاریهای سلامت
- پزشکی دیگر درآمد، رضایت شغلی و منزلت اجتماعی را بهطور همزمان ندارد
- هشدار جامعه ارولوژی ایران درباره آمبولیزاسیون پروستات؛ PAE جایگزین قطعی جراحی نیست
- آلزایمر؛ فراتر از فراموشی
مهارت هوش مصنوعی در تشخیص کووید طولانی
به گزارش گروه بهداشت و درمان سرطان نیوز، بر اساس نتایج منتشر شده در ۸ نوامبر در ژورنال Med، این تجزیه و تحلیل نشان میدهد نزدیک به ۲۳ درصد از بزرگسالان ایالات متحده علائم کووید طولانی مدت را تجربه میکنند.
به گفته متخصصان، این آمار بسیار بیشتر از شیوع ۷ درصدی کووید طولانی است که توسط مطالعات دیگر پیشنهاد شده است.
«حسین استیری»، محقق ارشد، رئیس تحقیقات هوش مصنوعی در Mass General Brigham در بوستون گفت: سوالاتی در مورد بار واقعی کووید طولانی - سؤالاتی که تاکنون مبهم ماندهاند - اکنون در دسترستر به نظر میرسند.
برای این مطالعه، متخصصان یک ابزار هوش مصنوعی را توسعه دادند که میتواند از میان دادههای سوابق الکترونیکی سلامتی، علائم اغلب خفیفِ مرتبط با کووید طولانی را غربال کند.
این علائم میتواند در طیف وسیعی از سیستمهای بدن رخ دهد و شامل خستگی، سرفه مزمن، مشکلات قلبی و مه مغزی است. علائم کووید طولانی معمولاً هفتهها یا ماهها پس از اینکه فرد از عفونت اولیهی کووید۱۹ خلاص میشود، بروز میکنند.
استیری در بیانیه خبری Mass General گفت: ابزار هوش مصنوعی ما میتواند یک فرآیند تشخیصی مه آلود را به چیزی دقیق و متمرکز تبدیل کند و به پزشکان این قدرت را بدهد که شرایط چالش برانگیز را درک کنند.
به گفته متخصصان، هوش مصنوعی به طور خاص به دنبال علائمی است که با سابقه پزشکی فرد قابل توضیح نیستند، برای دو ماه یا بیشتر باقی ماندهاند و به دنبال عفونت کووید رخ میدهند.
بیشتر بخوانید
به عنوان مثال، هوش مصنوعی میتواند تشخیص دهد که تنگی نفس ممکن است با نارسایی قلبی یا آسم فرد مرتبط باشد، نه با کووید طولانی مدت.
به گزارش نشریه تخصصی «مدیکال اکسپرس»، پزشکان اغلب با علائم و سوابق پزشکی مختلف مواجه میشوند و تعداد زیادی بیمار دارند. با این حال داشتن ابزاری مجهز به هوش مصنوعی که میتواند این کار را بهطور روشمند برای آنها انجام دهد، میتواند کمک کننده باشد.
بر اساس این پارامترها، هوش مصنوعی تخمین زد که تقریباً ۲۳ درصد از آمریکاییها احتمالاً مبتلا به کووید طولانی مدت هستند، رقمی که متخصصان استدلال میکنند با روندهای ملی مطابقت دارد.
متخصصان قصد دارند هوش مصنوعی را به صورت عمومی در دسترسی آزاد منتشر کنند، بنابراین پزشکان و سیستمهای مراقبت بهداشتی میتوانند آن را به کار گرفته و بررسیها دقیقتر انجام دهند.
بروز عوارض پساکرونا در بیماران بسیار متفاوت بوده است. اغلب، پزشکان این بیماری مزمن طولانی مدت را به درستی تشخیص نمیدهند و به همین دلیل شکایات بیمار برای مثال خستگی مفرط را جدی نمیگیرند.
از همان روزهای اولیه همهگیری، خیلی زود مشخص شد برخی از افرادی که به SARS-CoV-۲ یا ویروس کرونا مبتلا شدهاند، بهبود کامل نیافتهاند و نشانههای ناتوانکننده بیماری تا هفتهها و ماهها در بدنشان باقی است.
متخصصان تردید داشتند و قدری سرگردان بودند. آنها برای شناسایی کووید طولانیمدت و بررسی نشانههای آن دست به مطالعات بسیاری زدند. در حالی که از روزهای آغازین این بیماری مدت زیادی گذشته، همچنان پرسشهای بسیاری در این حوزه باقی مانده است.
یک نظرسنجی مرکز ملی آمار سلامت ایالات متحده در سال ۲۰۲۲ تخمین زده است که تقریبا هفت درصد از بزرگسالان آمریکا و بیش از یک درصد از کودکانی که به کووید۱۹مبتلا شدهاند در مقطعی، کووید طولانیمدت داشتند.
سازمان جهانی بهداشت (WHO) در تاریخ جمعه ۵ مه ۲۰۲۳ به طور رسمی پایان وضعیت اضطراری کووید ۱۹ در جهان را اعلام کرد. این سازمان در ژانویه ۲۰۲۰، شیوع ویروس کرونا را یک وضعیت اضطراری بهداشت عمومی و نگرانی بینالمللی اعلام کرده بود.
واکسن آنفلوانزا برای بیماران مبتلا به سرطان؛ چه زمانی و چه نوع واکسنی مناسب است؟
رویکرد پژوهشگران ایرانی برای درمان سرطانهای پیشرفته با هدفگیری ریزمحیط تومور
آیا پزشکی بدترین شغل دنیاست؟
آیا در سرطان پستان Luminal A میتوان رادیوتراپی را حذف کرد؟ نگاهی به نتایج مطالعه LUMINA
آیا فقط بیماران دارای ENE یا حاشیه مثبت به کمورادیوتراپی پس از جراحی نیاز دارند؟